《梗流：中文网络梗26年传播史与社会情绪档案》是2026年中国数据新闻大赛参赛作品。作品以中文网络梗为研究对象，通过数据可视化手段，系统呈现2000年至2026年间1342个可考据中文网络梗的传播规律、情绪特征、产业影响与文化价值。
本作品的核心叙事主线为"网络梗是数字时代的社会情绪化石与青年话语标本"，旨在回应"网络梗是语言糟粕还是数字文化新形态"这一公共议题。作品从传播谱系、情绪镜像、产业生态、文化思辨四个维度切入，构建了4级页面递进体系（首页→4个频道页→14个专题页→10个单梗档案页），共计30个完整页面。
数据新闻小组 · 2026届
指导老师：[待填写]
团队成员：[待填写]
本作品在创作过程中使用了AI工具辅助完成以下工作：
1. 辅助数据整理：AI工具协助清洗和格式化从公开平台采集的原始数据。
2. 文案润色：部分页面说明文字经AI工具润色优化表达。
3. 代码生成：HTML/CSS/JavaScript代码由AI工具辅助生成，包括页面结构搭建、ECharts图表配置、动效脚本编写等。
4. 视觉素材生成：部分图标和装饰元素由AI工具辅助设计。
核心声明：本作品的核心选题、叙事逻辑、数据结论、分析框架均由人工主导完成。AI工具仅作为效率辅助工具，不替代创作者的核心判断与专业能力。本使用说明符合大赛AI应用合规要求。
1. 首次以数据新闻形式系统梳理中文网络梗26年传播史，填补了该领域的数据可视化空白。
2. 创新性地引入"情绪五维分类"框架，将网络梗标注为戏谑自嘲、正向治愈、焦虑解压、愤怒批判、共情温暖五类，实现情绪的可量化分析。
3. 构建了梗生命周期四阶段模型（诞生→发酵→爆火→衰退/留存），为后续研究提供方法论参考。
4. 打通了传播学、社会学、经济学三个学科视角，立体呈现梗文化的多维价值。
5. 4级页面递进体系实现从宏观趋势到微观个案的完整叙事闭环。
本作品为2026年中国数据新闻大赛参赛作品，仅供非商业学术交流使用。作品中引用的数据均标注来源，图片与图标素材均为原创或使用开源资源。未经创作者许可，禁止将本作品用于商业用途。
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